Aulas DEAADE

Aulas

Delineamento experimental e análise de dados ecológicos.

Autor

Afiliação

João O. Santos

ISPA

Percurso das Aulas

00–05 · Introdução e delineamento: conheça a UC, prepare o delineamento, comece no R, descreva os dados, organize tabelas e importe ficheiros.

06–12 · Inferência e modelos: inferência, comparação de modelos, um preditor, vários preditores, interacções e diagnóstico.

13–15 · Modelos e interpretação: respostas não normais, observações agrupadas e conclusões. Pode escolher uma aula directamente; para aprofundar, consulte a teoria e os tutoriais de R.

Os slides acompanham a aula; as explicações completas ficam nas páginas do NRB.

Precisa de ajuda com o R? Consulte o Guia de Sobrevivência: erros frequentes, pedidos de ajuda e estratégias para continuar a aprender. Serve também para acompanhar estas aulas.

Avaliação

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DEAADE

Introdução

Apresentação da unidade curricular

Da Pergunta ao Delineamento

Introdução

Delineamento

Da hipótese ao teste, às variáveis, unidades e réplicas

R: Primeiros Passos

Introdução

R

Começar a escrever e executar instruções no R

Descrever os Dados

Dados

Descrição

Centro, dispersão, distribuição e gráficos antes da inferência

Organizar Dados em Tabelas

R

Dados

Seleccionar e transformar registos ecológicos com dplyr.

Do Ficheiro à Memória

R

Dados

Ler, inspeccionar, exportar e verificar ficheiros de dados

Inferência: As Ideias Básicas

Inferência

Da moeda justa ao valor-p, ao poder e à incerteza de uma média.

Comparar Modelos

Inferência

Modelos Lineares

Dos deslocamentos de caranguejos à comparação de previsões, resíduos e complexidade.

Um Preditor

Modelos Lineares

Da recta aos grupos: como um preditor entra na equação.

ANOVA e Vários Preditores

Modelos Lineares

ANOVA

Da regressão múltipla aditiva ao teste global de várias médias.

Interacções

Modelos Lineares

Interacções

Quando uma diferença ou um declive depende de outra variável

Diagnóstico

Modelos Lineares

Diagnóstico

Ver quando o modelo deixa estrutura importante por explicar

Modelos Lineares Generalizados

Modelos Generalizados

Probabilidades, proporções, contagens e taxas

Dependência e Modelos Mistos

Dependência

Modelos Mistos

Da agregação aos modelos que preservam observações agrupadas

Da Análise à Conclusão

Interpretação

Escrita

Estimativa, incerteza, delineamento e alcance da conclusão