Avaliação em época de recurso e melhoria de nota
DEAADE
Avaliação
Recurso
Instruções para o trabalho individual em época de recurso ou melhoria.
Trabalho Individual
O trabalho individual mantém o formato e os critérios de avaliação descritos em Trabalho Individual.
Informo ainda que o enunciado do trabalho individual é o mesmo para a época de recurso/melhoria, sendo necessário que analisem uma nova base de dados.
- Apresentação de forma detalhada dos resultados da investigação e reflexão crítica sobre as conclusões obtidas, utilizando a nova base de dados fornecida.
- Submissão do relatório em PDF (Turnitin) no e-campus dentro do prazo estabelecido.
Normas Gráficas e Regras
- Formatação: tipo de letra legível (e.g., Times New Roman; Liberation Serif), espaçamento 2.0.
- Citações: no texto, mencionar autores e ano. Secção de referências final em formato APA (7.ª edição).
- Originalidade: trabalho de autoria exclusiva; cite todas as fontes utilizadas. Reveja cuidadosamente qualquer resposta de ferramentas de IA: estas podem apresentar informação ou citações erradas e alterar o sentido do texto.
- Submissão: formato PDF via e-campus (Turnitin).
Regras Relativas ao Uso de IA
| Não | Sim* |
|---|---|
| Pedir a resolução completa do exercício/trabalho | Identificar um erro no código |
| Gerar o código do R por nós | Rever ortografia e gramática |
| Fazer a revisão da literatura | Procurar literatura |
| Escolher o modelo a ser utilizado | Confirmar guia de estilo |
| — | Pedir uma segunda opinião sobre fonte & conteúdo (garantindo que tem ferramentas para tal) |
| — | Pedir ajuda para escolher opção de modelo mais adequada (entre duas previamente escolhidas por nós) |
| Transformar tópicos nossos em texto corrido |
*Estas regras não são válidas em contexto de sala de aula.
Critérios de Avaliação
- Análise descritiva (quantitativa e/ou gráfica) das variáveis de interesse na nova base de dados.
- Adequação das análises ao problema de investigação e às hipóteses.
- Reportar resultados relevantes seguindo as convenções de escrita científica.
- Rigor, clareza e qualidade da escrita.
- Código R que executa sem erros e reproduz as análises do relatório.
- Base de dados correspondente à versão utilizada pelo código.