Recursos

Recursos externos para aprender R, visualização, Quarto e estatística, organizados por nível.

Autor

Afiliação

João O. Santos

ISPA

0 Principiantes

Comece aqui se ainda está a aprender a trabalhar no R ou a publicar um primeiro relatório. As notas indicam quando cada recurso é mais útil; os links abrem material externo, com requisitos próprios.

Aprender R no Youtube (2016) — útil para uma primeira orientação audiovisual e para acompanhar uma demonstração passo a passo.
Learning Statistics with R — escolha-o quando quiser ligar conceitos estatísticos introdutórios a exemplos em R.
R for Psychological Science — particularmente útil para leitores de psicologia que querem exemplos contextualizados, depois de conhecerem a sintaxe básica.
Just Enough R — uma referência curta para desbloquear tarefas imediatas sem tentar aprender toda a linguagem de uma vez.

Guia introdutório — o ponto de partida para aprender a construir gráficos por camadas e perceber a lógica do ggplot2.

Guia introdutório — siga-o ao criar o primeiro documento ou projecto Quarto.
Guia oficial do projecto — consulte-o quando já conhece o fluxo básico e precisa de escolher funcionalidades.
Galeria oficial do projecto — útil para ver possibilidades concretas antes de decidir como estruturar um relatório ou site.
Temas Bootswatch — uma opção rápida para explorar estilos visuais; a apresentação não substitui uma estrutura acessível.

1 Intermédios

Passe para esta secção quando já conseguir ler, modificar e verificar código, mas precisar de documentação, resolução de problemas ou opções de publicação mais específicas.

Learn R — bom para consolidar a prática com exercícios depois da primeira introdução.
Guia oficial do RStudio — consulte-o quando a dúvida for sobre o ambiente, projectos, ficheiros ou atalhos.
R no stackoverflow — útil para encontrar soluções de programação; leia a resposta e adapte-a, em vez de copiar sem verificar.
Stats no stackoverflow — use-o para comparar explicações e abordagens, confirmando se o desenho do seu estudo é comparável.

Site oficial — para compreender a gramática e encontrar guias organizados por tarefa.
Referência do pacote — para consultar rapidamente uma função, os seus argumentos e exemplos.

Guia oficial do projecto — consulta de referência quando a documentação introdutória já não chega.
Blog oficial do projecto — acompanhe novidades e exemplos de funcionalidades, sem o tratar como manual.
knitr chunk options — útil para controlar a execução e a apresentação de código R incorporado.
RMarkdown, capítulo de Mariona Pascual Peñas (MOC) — uma introdução à criação de relatórios a partir de texto e código.
Pandoc, RMarkdown, knitr — uma explicação pontual para diagnosticar a passagem entre estas ferramentas.
Extensions — consulte quando a funcionalidade nativa não cobre uma necessidade concreta.
APA with Quarto — útil quando precisa de aproximar um documento Quarto das exigências APA.
Docx Templates — use-o ao adaptar a saída Word a um modelo institucional.

2 Avançados

Estes recursos são mais úteis quando já consegue resolver tarefas correntes e quer compreender a implementação, escrever pacotes ou publicar material reprodutível. Não são pré-requisitos para começar.

Advanced R book — para compreender avaliação, ambientes, programação funcional e outros mecanismos internos de R.
R Packages book — percurso prático para transformar código reutilizável num pacote testável e distribuível.
Advanced R Solutions — use-o depois de tentar os exercícios, para comparar raciocínios e não apenas respostas.

Usar funções do ggplot2 em funções e em pacotes — para encapsular gráficos repetidos em código reutilizável.
Medir a performance — útil quando gráficos ou transformações se tornam lentos e quer medir antes de optimizar.
Especificação das aesthetics — consulta detalhada para controlar escalas, propriedades visuais e formatos.
Projecto oficial no GitHub — para acompanhar o desenvolvimento, consultar problemas conhecidos ou contribuir.

Publishing with GitHub Pages — siga-o quando quiser publicar um site Quarto através do GitHub.
Publishing with CI — útil para automatizar a construção e publicação a cada alteração.
Github Actions for Quarto — consulte-o para implementar essa automatização num workflow.
Imagem rocker/verse — uma opção para executar R, RStudio e Quarto num contentor; consulte as versões correntes e escolha a imagem adequada ao seu projecto.

The Book of Statistical Proofs — consulte-o para aprofundar demonstrações matemáticas depois de compreender a ideia estatística.

Exact conditional inference in models for longitudinal designs — leitura avançada sobre inferência condicional exacta em dados longitudinais binários, com uma extensão de modelos de Rasch/efeitos mistos e aproximação de Monte Carlo.
Ordinal Mixed-Effects Random Forests — método especializado para respostas ordinais hierárquicas ou longitudinais, combinando florestas aleatórias ordinais com modelos mistos de ligação cumulativa; útil como extensão além dos modelos lineares mistos apresentados no NRB.

Improving computational reproducibility in the social sciences — comentário de 2026 que parte das grandes auditorias recentes à reprodutibilidade nas ciências sociais e comportamentais e propõe quatro recomendações práticas para melhorar a reprodutibilidade computacional; útil como ponte entre a evidência sobre o problema e hábitos concretos de trabalho reprodutível.