Data
A página foi escrita por mim, mas as bases de dados provêm de diferentes fontes, tendo diferentes autores e licenças de utilização.
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0 Datasets Adicionais
Estas fichas servem sobretudo para escolher dados com que trabalhar. A ideia é olhar primeiro para a ficha e para os próprios dados e tentar descobrir qual é a unidade de observação, que variáveis existem e que delineamento produziria aqueles dados.
Por isso, aqui damos pouca coisa à partida. Quando fizer sentido, há uma secção Pistas fechada com sugestões de delineamento e análises possíveis. Abram-na só depois de tentarem chegar lá sozinhos.
Beer Goggles
- Nível: principiante–intermédio
- Formato: CSV
Delineamento: procurem na ficha a unidade de observação e a variável que define os grupos.
Análises possíveis: exploração gráfica, estatística descritiva e comparação entre grupos, se o delineamento a justificar.
Bugs
- Nível: principiante–intermédio
- Formato: CSV
Delineamento: tentem identificar na ficha se as observações são independentes e que variáveis representam tratamentos, locais ou grupos.
Análises possíveis: visualização, resumos por grupo e modelos adequados ao tipo de variável resposta.
Tooth Growth
- Nível: principiante–intermédio
- Formato: CSV
Delineamento: procurem a unidade experimental e a estrutura dos factores antes de assumir independência.
Análises possíveis: gráficos por grupo, intervalos de incerteza e modelos lineares; uma interacção só faz sentido se a pergunta e o delineamento a sustentarem.
Eel Therapy
- Nível: principiante–intermédio
- Formato: CSV, 113 linhas e quatro variáveis
O ensaio nunca aconteceu e os 113 participantes são fictícios. O que é real é o caso clínico que o inspirou: em 2004 foi descrito um homem de 50 anos que disse ter introduzido uma enguia no recto para tentar aliviar a obstipação e acabou por necessitar de cirurgia de emergência. O artigo identifica o animal apenas como uma eel, sem indicar a espécie.
Quando a biologia aquática encontra a medicina da pior maneira possível. How does this make you eel? Desculpe. E, por favor, não tente replicar este estudo em casa.
Delineamento: os dados simulam um ensaio aleatorizado fictício, criado por Andy Field a partir de um caso clínico real. Tentem reconstruir os grupos, a resposta e as restantes variáveis a partir da documentação.
Análises possíveis: frequências, proporções, visualização de uma resposta binária e, mais tarde, regressão logística.
Ver a documentação do dataset · Descarregar CSV · Ver o caso clínico original
Bluegill JL
- Nível: intermédio
- Fonte: objecto do pacote
FSA
Delineamento: procurem na ficha a população, a amostragem e a unidade de observação.
Análises possíveis: exploração de relações entre medidas, regressão ou comparações, conforme a pergunta escolhida.
Bluegill IL
- Nível: intermédio
- Fonte: objecto do pacote
FSAdata
Delineamento: reconstruam a unidade amostral e a forma como as observações foram obtidas.
Análises possíveis: exploração gráfica, resumos por grupo e regressão ou outro modelo adequado à resposta escolhida.
Chinook Arg
- Nível: intermédio
- Fonte: objecto do pacote
FSA
Delineamento: procurem a unidade de observação, a amostragem e qualquer escala temporal ou espacial relevante.
Análises possíveis: exploração gráfica, modelos de relação e comparação de grupos quando a estrutura dos dados o permitir.
Whitefish LC
- Nível: intermédio–avançado
- Fonte: objecto do pacote
FSA
Delineamento: identifiquem as unidades, a amostragem e eventuais dependências antes de escolher um modelo.
Análises possíveis: visualização, regressão e diagnóstico de resíduos; modelos mais ricos só depois de compreender a estrutura dos dados.
BGHR fish
- Nível: intermédio–avançado
- Fonte: objecto do pacote
FSAdata
Delineamento: tentem reconstruir a unidade amostral e a organização das observações.
Análises possíveis: resumos, gráficos e um modelo apropriado à resposta, com diagnósticos que respeitem a amostragem.
Darter Ont
- Nível: intermédio–avançado
- Fonte: objecto do pacote
FSAdata
Delineamento: procurem as unidades observacionais, os grupos e qualquer estrutura espacial ou temporal.
Análises possíveis: exploração, comparações ou regressão e diagnóstico de resíduos, escolhendo a resposta e o modelo depois de ler a ficha.
Dados locais do projecto
Alguns exemplos usados nos tutoriais estão disponíveis na pasta data/. Aqui podemos ser concretos sobre a estrutura sem atribuir-lhes uma proveniência que a página não documenta:
manatees.csv: 35 linhas, comYear,ManateeDeathsePowerboats; permite explorar uma associação temporal e a diferença entre descrição e causalidade.bryozoan_raw.csv: 535 linhas e oito colunas, com medidas de estádio, corrida, massa log10 e taxa metabólica log10 para Bugula e Watersipora; é útil para praticar a passagem de formato bruto a dados analisáveis.rm_oneway.csv: 105 linhas, compp,timeestress; representa medidas repetidas por participante e serve para discutir dependência antes do modelo.heteroscedasticity.csv: 600 linhas, compp,group,homoehetero; permite comparar variâncias e discutir incerteza sob heteroscedasticidade.
Estes números descrevem os ficheiros disponibilizados nesta página; confirme sempre a documentação e os termos de utilização antes de os redistribuir.