Teoria
Para começar na estatística: Distribuições e Descritivas → Filosofia da Estatística → Fundamentos da Inferência. Começamos pelas distribuições, usamos uma moeda para pensar sobre evidência, decisão e erro, e depois construímos as contas para contagens e médias.
Para relacionar os testes: Comparação de Modelos liga testes de médias, regressão e ANOVA pela mesma pergunta: o ganho de ajuste justifica os parâmetros acrescentados?
Para aprofundar a interpretação: regresse ao teste severo, às tradições da inferência ou aos intervalos de confiança.
Para compreender os pressupostos: Pressupostos do Modelo Linear explica as condições comuns à ANOVA e à regressão; Estatística Robusta desenvolve alternativas quando a análise é demasiado sensível a essas condições.
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