Trabalho Individual

DEAADE
Avaliação
Trabalho individual
Instruções para a apresentação detalhada dos resultados e reflexão crítica individual.
Autor
Afiliação

João O. Santos

ISPA

Descrição do Trabalho

  • Apresentação de forma detalhada dos resultados da investigação e reflexão crítica sobre as conclusões obtidas.
  • Submissão do relatório em PDF (Turnitin) no e-campus dentro do prazo estabelecido.

Objectivos

  • Avaliar a capacidade de analisar os dados no R, representar graficamente os dados e resultados, discutindo as conclusões mais importantes.
  • Consolidar as aprendizagens ao aplicar conceitos de filosofia da ciência, delineamento de estudo, estatística e biologia marinha na interpretação dos dados.
  • Desenvolver a capacidade de argumentação científica e de comunicação clara do achado.

Metodologia de Resposta

Relatório

  • Resuma a questão/ões de investigação (um ou dois parágrafos).
  • Descreva as variáveis, a forma como foram recolhidas, a escala de medida e a relação teórica esperada (um ou dois parágrafos).
  • Explicite a/s hipótese/s operacionalizada/s e a/s análises realizadas.
  • Apresente o resultado da análise, reportando graus de liberdade, estatística de teste, valor-p, dimensão de efeito e estimativas (pode remeter para materiais suplementares).
  • Resuma o resultado em linguagem menos técnica para leitores sem formação estatística.
  • Reflita criticamente sobre as inferências possíveis, apontando pontos fortes e limitações do delineamento e da análise (um parágrafo por argumento) e conclua com um parágrafo de síntese.

Script/s R

  • Deve incluir uma boa análise descritiva (gráfica e quantitativa) das variáveis de interesse.
  • Deve conter todo o código para realizar os testes de hipótese e/ou análises exploratórias necessários.
  • Estruture o código de forma lógica; a ordem de execução pode diferir da ordem de apresentação no relatório, mas deve ser claramente indicada (ex.: 0-import_data.R, 1-graphs.R, 2-hypothesis_tests.R).

Ficheiros a Submeter

  • Relatório: PDF com todas as informações acima.
  • Script/s R: um ficheiro .R; se houver mais de um, comprima-os num ZIP/TAR.
  • Base de Dados: ficheiro CSV, XLSX ou outro formato legível que contenha os dados utilizados pelo script.

Normas Gráficas

  • Texto em conformidade com as convenções científicas de biologia marinha (estrutura IMRaD: introdução, métodos, resultados e discussão), clareza e concisão.
  • Fonte legível, ex.: Times New Roman ou Liberation Serif, 12 pt.
  • Espaçamento duplo (2.0).
  • Primeira página: capa com o nome e número de estudante.
  • Última página: lista completa de referências (todas citadas no texto e vice-versa).

Regras

  • O trabalho deve ser original e de autoria exclusiva; cite todas as fontes utilizadas.
  • Reveja cuidadosamente qualquer resposta de ferramentas de IA: estas podem apresentar informação ou citações erradas e alterar o sentido do texto.

Regras Relativas ao Uso de IA

Não Sim*
Pedir a resolução completa do exercício/trabalho Identificar um erro no código
Gerar o código do R por nós Rever ortografia e gramática
Fazer a revisão da literatura Procurar literatura
Escolher o modelo a ser utilizado Confirmar guia de estilo
— Pedir uma segunda opinião sobre fonte & conteúdo (garantindo que tem ferramentas para tal)
— Pedir ajuda para escolher opção de modelo mais adequada (entre duas previamente escolhidas por nós)
Transformar tópicos nossos em texto corrido

*Estas regras não são válidas em contexto de sala de aula.

Critérios de Avaliação

Relatório

  • Análise descritiva (quantitativa e/ou gráfica) das variáveis de interesse.
  • Adequação das análises ao problema de investigação e às hipóteses.
  • Reportar resultados relevantes seguindo as convenções de escrita científica.
  • Rigor, clareza e qualidade da escrita.

Script/s R

  • O código executa até ao fim (erros de sintaxe são considerados falhas graves).
  • Código livre de erros semânticos (produz os outputs desejados).
  • Inclui todo o código necessário para reproduzir as análises do relatório.
  • Contém uma análise descritiva (gráfica e quantitativa) das variáveis de interesse.
  • Inclui testes de hipótese e/ou análises exploratórias necessárias.
  • Estrutura lógica e bem organizada.

Base de Dados

  • Contém todos os dados necessários e corresponde à versão necessária para que o código execute sem erros.