Trabalho Individual
DEAADE
Avaliação
Trabalho individual
Instruções para a apresentação detalhada dos resultados e reflexão crítica individual.
Descrição do Trabalho
- Apresentação de forma detalhada dos resultados da investigação e reflexão crítica sobre as conclusões obtidas.
- Submissão do relatório em PDF (Turnitin) no e-campus dentro do prazo estabelecido.
Objectivos
- Avaliar a capacidade de analisar os dados no R, representar graficamente os dados e resultados, discutindo as conclusões mais importantes.
- Consolidar as aprendizagens ao aplicar conceitos de filosofia da ciência, delineamento de estudo, estatística e biologia marinha na interpretação dos dados.
- Desenvolver a capacidade de argumentação científica e de comunicação clara do achado.
Metodologia de Resposta
Relatório
- Resuma a questão/ões de investigação (um ou dois parágrafos).
- Descreva as variáveis, a forma como foram recolhidas, a escala de medida e a relação teórica esperada (um ou dois parágrafos).
- Explicite a/s hipótese/s operacionalizada/s e a/s análises realizadas.
- Apresente o resultado da análise, reportando graus de liberdade, estatística de teste, valor-p, dimensão de efeito e estimativas (pode remeter para materiais suplementares).
- Resuma o resultado em linguagem menos técnica para leitores sem formação estatística.
- Reflita criticamente sobre as inferências possíveis, apontando pontos fortes e limitações do delineamento e da análise (um parágrafo por argumento) e conclua com um parágrafo de síntese.
Script/s R
- Deve incluir uma boa análise descritiva (gráfica e quantitativa) das variáveis de interesse.
- Deve conter todo o código para realizar os testes de hipótese e/ou análises exploratórias necessários.
- Estruture o código de forma lógica; a ordem de execução pode diferir da ordem de apresentação no relatório, mas deve ser claramente indicada (ex.: 0-import_data.R, 1-graphs.R, 2-hypothesis_tests.R).
Ficheiros a Submeter
- Relatório: PDF com todas as informações acima.
- Script/s R: um ficheiro .R; se houver mais de um, comprima-os num ZIP/TAR.
- Base de Dados: ficheiro CSV, XLSX ou outro formato legível que contenha os dados utilizados pelo script.
Normas Gráficas
- Texto em conformidade com as convenções científicas de biologia marinha (estrutura IMRaD: introdução, métodos, resultados e discussão), clareza e concisão.
- Fonte legível, ex.: Times New Roman ou Liberation Serif, 12 pt.
- Espaçamento duplo (2.0).
- Primeira página: capa com o nome e número de estudante.
- Última página: lista completa de referências (todas citadas no texto e vice-versa).
Regras
- O trabalho deve ser original e de autoria exclusiva; cite todas as fontes utilizadas.
- Reveja cuidadosamente qualquer resposta de ferramentas de IA: estas podem apresentar informação ou citações erradas e alterar o sentido do texto.
Regras Relativas ao Uso de IA
| Não | Sim* |
|---|---|
| Pedir a resolução completa do exercício/trabalho | Identificar um erro no código |
| Gerar o código do R por nós | Rever ortografia e gramática |
| Fazer a revisão da literatura | Procurar literatura |
| Escolher o modelo a ser utilizado | Confirmar guia de estilo |
| — | Pedir uma segunda opinião sobre fonte & conteúdo (garantindo que tem ferramentas para tal) |
| — | Pedir ajuda para escolher opção de modelo mais adequada (entre duas previamente escolhidas por nós) |
| Transformar tópicos nossos em texto corrido |
*Estas regras não são válidas em contexto de sala de aula.
Critérios de Avaliação
Relatório
- Análise descritiva (quantitativa e/ou gráfica) das variáveis de interesse.
- Adequação das análises ao problema de investigação e às hipóteses.
- Reportar resultados relevantes seguindo as convenções de escrita científica.
- Rigor, clareza e qualidade da escrita.
Script/s R
- O código executa até ao fim (erros de sintaxe são considerados falhas graves).
- Código livre de erros semânticos (produz os outputs desejados).
- Inclui todo o código necessário para reproduzir as análises do relatório.
- Contém uma análise descritiva (gráfica e quantitativa) das variáveis de interesse.
- Inclui testes de hipótese e/ou análises exploratórias necessárias.
- Estrutura lógica e bem organizada.
Base de Dados
- Contém todos os dados necessários e corresponde à versão necessária para que o código execute sem erros.