DEAADE
Desenho Experimental e Análise Avançada de Dados Ecológicos
2026-09-22
Bem-vindos
Desenho Experimental e Análise Avançada de Dados Ecológicos
Quem Somos
- Nome
- O que vos trouxe aqui — sem contar com o autocarro
- Interesses temáticos
- Uma nota pessoal, se a quiserem partilhar
Ponto de Partida
De 0 a 5, quanta confiança sentem a trabalhar com:
- estatística e métodos;
- R;
- leitura de artigos?
Confiança Constrói-se
Não precisamos de começar todos no mesmo sítio.
Ao longo da UC, vamos praticar a passagem de perguntas biológicas para dados, modelos e conclusões justificadas.
Uma Pergunta
Como sabemos se uma coisa existe?
E se interessa biologicamente?
Antes de Recolher Dados
problema → pergunta → hipótese → previsão
Que observação faria a nossa ideia correr um risco real?
O Percurso
pergunta → previsão → delineamento → dados → modelo → conclusão
A Unidade de Análise
- Recolher na menor unidade que conseguimos observar.
- Podemos agregar depois; não conseguimos recuperar o detalhe perdido.
- A mesma base pode responder a perguntas em níveis diferentes.
O R pode agrupar rapidamente. Não pode desfazer uma média.
Não É Uma Linha Recta
- O delineamento pode obrigar-nos a reformular a pergunta.
- Antecipar a análise pode revelar um problema na recolha.
- Analisar os dados cria perguntas para o estudo seguinte.
Voltamos atrás sempre que isso melhora o passo seguinte.
Delineamento
O modelo não repara um estudo que não consegue responder à pergunta.
Estatística
descrever → estimar → comparar → diagnosticar
R
O R executa decisões. Não as toma por nós.
Uma Lente Comum
- teste-t
- ANOVA
- regressão
Vamos tratá-los como casos particulares do modelo linear.
Mais Tarde
- GLMs
- dependência
- modelos mistos
Só depois de os modelos simples serem familiares.
O Site
NRB: teoria, programação e exercícios
- É um recurso em construção: o vosso feedback é bem-vindo.
- Reúne anos de prática à procura de análises com código curto e legível.
- Indica bibliografia mais estabelecida para aprofundar cada tema.
Avaliação
- 70% trabalho individual
- 20% trabalho de grupo
- 10% participação
Trabalho de Grupo
O grupo propõe um estudo e deixa claro:
- a pergunta, as previsões e o delineamento;
- o que representa cada linha;
- a escala de cada variável;
- que resultados esperaria encontrar.
Ainda não precisam de executar a análise, mas devem pensar no que ela exigiria.
Trabalho Individual
Um artigo IMRaD, com atenção especial a:
- Métodos: a análise representa o delineamento?
- Resultados: o texto e os gráficos mostram o que foi estimado?
- Discussão: as conclusões ficam dentro do alcance dos resultados?
O resultado não tem de confirmar a previsão.
Complexidade Não É Mérito
Um método mais complicado não vale mais por ser complicado.
Limitações Que Mudam a Conclusão
Não basta dizer «a amostra podia ser maior». Perguntem:
- Que conclusão fica limitada?
- Que população, local ou condição falta?
- Que estudo seguinte reduziria essa incerteza?
A Qualidade da Escrita Conta
- Que afirmação fazemos?
- Que evidência a sustenta?
- Até onde permite generalizar?
Participação
Conta como participar:
- trabalhar nos desafios em grupo;
- avançar individualmente nos materiais;
- perguntar, justificar e discutir tentativas.
Estar presente não é o mesmo que participar.
IA Nesta UC
Ajuda a aprender ou faz o trabalho por nós?
Quem Faz o Esforço?
O Processo Conta
Contrato de IA
- 15 minutos
- grupos de 3 ou 5
Glowacki (2026): texto para discussão
Casos Para Discutir
- explicar uma mensagem de erro de R;
- escolher o modelo;
- criticar uma conclusão;
- reescrever um parágrafo.
Em que casos a IA substitui a competência que queremos treinar?
O Vosso Contrato
Escrevam três regras justificadas:
- quando usar;
- quando não usar;
- o que declarar.
Registem o que defendem, não o que pensam que o docente prefere ouvir.
Partilhar e Afinar
Cada grupo apresenta as suas regras.
Depois, reunimos:
- princípios recorrentes;
- desacordos;
- casos que exigem julgamento.
A Seguir
O que faria uma afirmação biológica correr um risco real?