Convenções da Biologia/Ecologia
0 Como Reportar Estatísticas na Biologia/Ecologia
Esta página é uma referência breve para transformar uma análise num resultado legível. Na biologia e na ecologia, a notação pode seguir convenções de uma revista em vez de uma norma única. Para decidir primeiro o que a análise deve responder, consulte os tutoriais de modelos lineares, medidas repetidas e proporções e contagens. A página de Escrita Científica ajuda a escolher entre esta convenção e a página APA.
O resultado não é apenas o valor-P
Uma frase deve permitir ao leitor avaliar o padrão e a sua relevância:
- indique a estimativa (diferença, associação ou efeito) e a escala da resposta;
- acrescente a incerteza, como SE ou intervalo de confiança (CI);
- descreva a magnitude em termos da escala biológica ou de um tamanho do efeito, quando este for apropriado;
- explicite as limitações do modelo e do delineamento: unidades de amostragem, dependência, covariáveis, população e alcance da generalização.
O valor-P continua a ser uma convenção que o leitor encontrará na literatura biológica (frequentemente como P maiúsculo), mas não diz se um efeito é biologicamente importante e não substitui a estimativa nem a incerteza. Em estudos observacionais, descreva associações como associações; um resultado estatístico, por si só, não transforma o delineamento em evidência causal.
A diferença observada nas unidades amostradas é uma descrição dos dados. A significância estatística pertence à evidência inferencial contra um modelo de referência, não à diferença como se esta ganhasse uma nova propriedade. Quando o delineamento e a amostragem permitem generalizar, escreva a conclusão sobre a população ou processo-alvo. Quando não permitem, limite a frase às unidades e condições que o estudo representa.
Antes de escrever F ou t, confirme qual é a unidade experimental e se as observações são independentes para a pergunta em causa. Pseudorreplicação, medidas repetidas ou uma generalização para além da amostra são limitações do delineamento, não detalhes que uma casa decimal possa corrigir. Para os pressupostos e alternativas, veja diagnóstico e triangulação.
Convenções de notação
- Escreva as letras e abreviaturas das estatísticas em itálico: F, t, M, SD e SE. Por exemplo: M = 5.83, SD = 1.35.
- Os graus de liberdade podem aparecer em subscrito ou entre parêntesis, depois da letra da estatística e antes do sinal de igual: F1, 3 = 3.53 ou F(1, 3) = 3.53. Escolha uma forma e use-a consistentemente.
- Use o mesmo número de casas decimais para estatísticas comparáveis (uma ou duas, conforme a precisão escolhida): t35 = 3.53.
- Para grandezas que não podem ser, em módulo, maiores do que 1, omita o zero à esquerda: r = .35 e P(x > 12) = .58.
- Reporte valores-P exactos com três casas decimais, por exemplo P = .037, ou como P < .001 quando o valor for inferior a esse limite de reporte.
- Coloque as estatísticas no fim da frase, sem parêntesis exteriores: M = 4.23, SD = 10.01; t(29) = 2.29, P = .028.
Exemplo
O modelo indicou diferenças médias de massa entre espécies, F2, 339 = 343.63, P < .001. Nas comparações de Tukey, os Gentoo (M = 5076.02 g, SE = 41.68) foram estimados em 1375 g acima dos Adelie (M = 3700.66 g, SE = 37.62), 95% CI [1243, 1508] g, t339 = 24.50, P < .001, e em 1343 g acima dos Chinstrap (M = 3733.09 g, SE = 56.06), 95% CI [1178, 1507] g, t339 = 19.22, P < .001. A diferença estimada entre Adelie e Chinstrap foi de -32 g, com incerteza compatível com diferenças nos dois sentidos, 95% CI [-191, 127] g, t339 = -0.48, P = .881. Estas comparações descrevem a massa nesta amostra; sem informação sobre a amostragem, a generalização para outras populações fica limitada. Como «espécie» não foi atribuída experimentalmente, o modelo também não identifica um efeito causal da espécie.