[1] 8.4
One Sample t-test
data: water$Oxygen
t = 10, df = 499, p-value <2e-16
alternative hypothesis: true mean is not equal to 8
95 percent confidence interval:
8.3 8.5
sample estimates:
mean of x
8.4 Desenho Experimental e Análise Avançada de Dados Ecológicos
2026-10-06
25 minutos · pares
Importação e Exportação de Dados
Façam 1 e 2. O 3 (inspecionar o ficheiro do Qualtrics) é útil se quiserem ver linhas de metadados na prática.
O objectivo não é apenas abrir o ficheiro: é garantir que o R não converteu números em texto e que não estamos a arrastar linhas de cabeçalho fantasma. Saltem o 4 (Excel) e o 5 (exportação) se ainda não precisarem deles.
15 minutos · pares
Abram WaterQualityTesting.csv a partir da pasta data/ do NRB e confirmem:
caminho · dimensões · nomes · classes · primeiras linhas
Verifiquem se há valores omissos ou estranhos antes de avançar.
Só depois de os dados estarem dominados avançamos para o modelo. Ninguém modela ruído que nem sequer viu.
O oxigénio médio difere de 8 mg/L?
t: distância da média à referência
modelo: fixar ou libertar a média
Agora zero significa 8 mg/L.
\[ \widehat{Y}_{i,0}=0 \]
A média fica presa à referência.
\[ \widehat{Y}_{i,1}=\widehat{\beta}_0 \]
A média é estimada a partir dos dados.
\[ Y_i=\widehat{Y}_i+e_i \]
observado = previsto + o que ficou por explicar
| Res.Df | RSS | Df | Sum of Sq | F | Pr(>F) |
|---|---|---|---|---|---|
| 500 | 411 | NA | NA | NA | NA |
| 499 | 337 | 1 | 73 | 108 | 0 |
Call:
lm(formula = Oxygen_c ~ 1, data = water)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-2.3822 -0.5822 0.0178 0.7178 1.5178
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 0.3822 0.0368 10.4 <2e-16 ***
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 0.82 on 499 degrees of freedomLibertar a média reduz erro suficiente para justificar o parâmetro?
\[ F= \frac{\text{melhoria média}} {\text{erro médio restante}} \]
\[ F_{1,n-1}=t_{n-1}^{2} \]
Um parâmetro novo: a mesma pergunta em duas linguagens.
estimativa · incerteza · comparação · interpretação
5 minutos · grupos de 3 ou 5
Para m0 e m1:
qual fixa? · qual estima? · que parâmetro foi libertado?
10 minutos · grupos de 3 ou 5
Comparação de Modelos — Exercícios
Façam exercício 1.
15 minutos · grupos de 3 ou 5
Modelos Lineares no R — Exercícios
Façam exercício 1.
10 minutos · grupos de 3 ou 5
Escrevam uma frase com:
estimativa + IC + referência + unidade
Sem usar apenas «significativo» ou «não significativo».
Comparem as frases: que palavra deixaria a conclusão mais forte do que os dados permitem?
E se a referência deixar de ser um número e passar a ser outro grupo?