Desenho Experimental e Análise Avançada de Dados Ecológicos
2026-10-20
O modelo responde à pergunta certa?
normalidade → variâncias → paramétrico / não-paramétrico
pergunta → delineamento → modelo → consequência → diagnóstico → sensibilidade
Um diagnóstico informa a análise; não a escolhe sozinho.
O que ficou por explicar?
curvatura · funil · grupos · observações influentes
Talvez a relação média não seja linear.
Talvez a variância mude ao longo da escala.
Talvez falte uma variável — ou talvez as observações não sejam independentes.
peixes no mesmo tanque
quadrados no mesmo recife
medições da mesma colónia
Não se diagnostica pseudorreplicação com Shapiro–Wilk.
Quando importa, olhamos para os resíduos — não para a resposta por reflexo.
erro? · caso genuíno? · população diferente?
inspeccionar · justificar · fazer uma análise de sensibilidade
log(y) muda:
escala · relação · interpretação
Não é um botão de reparação.
A pergunta é: que consequência tem isto para a estimativa e a incerteza?
Randall Munroe, xkcd 2048: Curve-Fitting, CC BY-NC 2.5.
confundimento · pseudorreplicação · má amostragem · causalidade
10 minutos · grupos de 3 ou 5
Pressupostos e Diagnóstico — Exercícios
Façam exercício 5.
20 minutos · grupos de 3 ou 5
Pressupostos e Diagnóstico — Exercícios
Façam exercício 1.
Pressupostos e Diagnóstico — Exercícios
Façam exercício 2.
15 minutos · grupos de 3 ou 5
Voltem a Wang et al. (2018), apresentado na aula de delineamento. Procurem nos Métodos uma decisão sobre agrupamento, resposta ou comparação. Que diagnóstico poderia avaliar o modelo e que problema do delineamento ele não resolveria?
Para um problema, escrevam:
padrão → consequência → verificação → análise de sensibilidade
Algumas respostas pedem uma família diferente da Gaussiana.