Como Tomar Decisões e Como Aprender III
Filosofia da Ciência
Como Tomar Decisões e Como Aprender III
Façam as vossas apostas — mas expliquem porquê.
Expectativas Como Probabilidades
Que expectativa trazemos antes dos dados?
Bayes Actualiza
Posterior ∝ verosimilhança × prior
Um Teste de Rastreio
- Positivo não é diagnóstico.
- A frequência inicial do problema também conta.
Bayesianismo Subjectivo
- Priors exprimem graus de crença coerentes.
- «Achismo» escondido não chega.
Bayesianismo Objectivo
- Regras procuram limitar a escolha do prior.
- «Objectivo» não significa sem pressupostos.
O Factor de Bayes
Qual dos dois modelos prevê melhor estes dados?
Favor Não É Certeza
Depende dos modelos e priors comparados.
p e Bayes
Perguntas diferentes podem dar impressões diferentes.
A Pergunta Que Fica
O que mudou entre a expectativa inicial e a final?