Revoluções e Outras Confusões

Filosofia da Ciência

João O. Santos

joao.santos@ispa.pt

ISPA

Revoluções e Confusões

Como se deve fazer ciência — ou como ela muda realmente?

De Popper a Kuhn

Popper: como demarcar ciência?
Kuhn: como muda a ciência quando a vemos na história e no trabalho diário?

A demarcação deixa de ser a única pergunta.

Paradigma ≠ Teoria

Laboratório imaginado de memória

Aprendemos…	Por Exemplo
Uma tarefa	Recordar uma lista de palavras
Uma medida	Palavras recordadas correctamente
Uma solução exemplar	Um estudo-modelo de recordação após um intervalo
Padrões partilhados	O que conta como uma boa comparação

Além da teoria, o que tem de aprender quem chega?

Para Kuhn, um paradigma inclui mais do que afirmações sobre o mundo:

• exemplares de problemas e soluções;
• técnicas e formas de medir;
• valores e padrões de avaliação;
• conceitos partilhados por uma comunidade.

Aprende-se também como fazer ciência dentro de uma tradição.

No sentido mais estreito de exemplar, paradigma é:

“universally recognized scientific achievements that for a time provide model problems and solutions to a community of practitioners”

— Thomas S. Kuhn, The Structure of Scientific Revolutions, 2nd ed. (1970), Postscript

Univ. Chicago Press, 1970, p. 175 (Postscript, §1). 1ª ed. 1962.

Não é o mesmo que o mosaico científico de Barseghyan; ambos, porém, lembram que as teorias não são a única coisa que pode mudar. Kuhn · Barseghyan (2015)

As linhas da tabela são uma ilustração pedagógica, não a identificação histórica de um paradigma da investigação da memória. Os exemplares são soluções aprendidas, não apenas uma lista de regras abstractas. No estudo-modelo imaginado, quem chega aprende como se resolveu o problema de comparar a recordação em diferentes intervalos, incluindo a tarefa, as medidas e a avaliação da solução.

Ciência Normal

• Um paradigma orienta os problemas que parecem importantes.
• Os investigadores resolvem puzzles dentro desse quadro.
• Uma dificuldade não obriga imediatamente a abandonar o paradigma.

Usar um laboratório imaginado de memória: os estudantes aprendem uma tarefa, formas de medir e exemplos de soluções anteriores. Depois trabalham variações da tarefa. Perguntar: «Estamos a começar tudo de novo em cada estudo?»

Retomar o laboratório nos slides de anomalia e crise. Perante uma falha, o que examinaríamos primeiro: instruções, equipamento, problema em estudo?

Anomalias

No mesmo laboratório imaginado

Tarefa	Medida	Resultado
Recordar palavras	Recordação correcta	A variação falha a previsão

O que investigaríamos primeiro?

Resultado inesperado ≠ revolução.

Pode ser erro, problema técnico, caso difícil — ou uma anomalia que merece investigação. Retomar tarefa, medida e solução exemplar: verificar instruções e equipamento antes de decidir o que a falha põe em causa. Uma dificuldade resistente pode ser tratada como anomalia dentro da ciência normal; não é uma refutação automática do paradigma.

Quando Há Crise?

• Anomalias importantes persistem.
• A confiança no paradigma pode enfraquecer.
• Uma alternativa pode tornar-se suficientemente promissora para competir.

Não existe um número mágico de anomalias que force uma crise.

Revolução

Pode mudar o que conta como problema, solução, conceito e bom argumento científico.

Não muda necessariamente tudo de uma vez.

Incomensurabilidade

• Alguns termos e relações mudam entre tradições.
• Isso pode dificultar tradução e comparação.
• Não implica que toda a comparação racional se torne impossível.

Analogia hipotética: dois grupos usam «memória», mas classificam tarefas e relacionam conceitos de maneiras diferentes. Traduzir a palavra não chega para traduzir todas as relações. Perguntar o que ainda conseguem comparar e o que precisam de reconstruir.

Razões Sem Receita

Kuhn identifica valores usados na escolha entre teorias:

exactidão · consistência · âmbito · simplicidade · fecundidade

Orientam a escolha; não formam um algoritmo que dê sempre a mesma resposta.

Revolução, Mas Com Calma

Abrir xkcd #675 — Revolutionary. Randall Munroe, CC BY-NC 2.5.

Para Lakatos

Se a ciência muda em programas e não em teorias isoladas, como avaliamos uma mudança?

Leituras

• Obrigatória: Dienes (2008), capítulo 2
• Opcional: Chalmers (2013), capítulos 6–8.